| 项目负责人 | 吕子钰 |
| 依托单位 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 立项年份 | 2020 |
| 学科分类 | 信息检索与社会计算 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥24.0万 |
| 批准号 | 62002352 |
工具
中国科学院深圳先进技术研究院其他项目
- 颗粒酶B响应型分子探针可视化CAR-T细胞治疗胶质瘤的体内命运研究(国自然,张金,2025)
- 面向高负载水系锌碘电池三维交联网络功能化粘结剂设计与构效关系研究(国自然,张颖,2025)
- 基于逻辑激活荧光探针的溶酶体靶向膜蛋白降解过程动态定量可视化研究(国自然,张鹏飞,2025)
- 可解释性机器学习辅助多活性位SEI协同催化Li+脱溶剂化的快充锂负极设计研究(国自然,彭超,2025)
- 脑介观连接组学(国自然,徐放,2025)
- 面向大模型推理服务的云原生系统资源编排与优化方法研究(国自然,徐敏贤,2025)
- Ccl2高表达肿瘤细胞通过非免疫途径调控结直肠癌进展的机制研究(国自然,徐文浩,2025)
- 基于ANGPTL4调控成纤维样滑膜细胞脂代谢重编程探讨雷公藤红素治疗类风湿关节炎的作用机制(国自然,成文翔,2025)
信息检索与社会计算学科其他项目
- 基于数据驱动方法和表示学习的网络谣言早期识别研究(国自然,刘雅辉,2020)
- 知识指导的司法类案检索技术研究(国自然,吴玥悦,2020)
- 面向大规模视频推荐的用户交互行为建模(国自然,金蓓弘,2020)
- 面向多样化社交网络分析的多源数据融合表示学习研究(国自然,吴鹏,2020)
- 面向多模态知识搜索的多轮机器阅读理解和持续学习研究(国自然,张寅,2020)
- 动态高效的知识融合推荐方法研究(国自然,马为之,2020)
- 面向大规模复杂异质动态图表示学习及其优化研究(国自然,梁循,2020)
- 面向跨媒体细粒度检索的层次化深度哈希学习方法研究(国自然,王笛,2020)
相关期刊推荐
该学科领域可投稿的高影响期刊:
- Lancet Digital Health(IF 25.500,JCR Q1)
- High-Confidence Computing(IF 9.000,JCR Q1)
- Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies-IMWUT(IF 6.200,JCR Q1)
- BMC Medical Informatics and Decision Making(IF 5.500,JCR Q2)
- JMIR Medical Informatics(IF 5.000,JCR Q2)