基于处方序列对称分析的常见急性药品不良反应主动监测与预警模型研究

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北京大学其他项目

• 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究（国自然，刘智锋，2026）
• 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究（国自然，李文琦，2026）
• 大规模多模态考古文献数据化研究（国自然，位 通，2026）
• 供应不确定性（国自然，邱韫哲，2026）
• 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究（国自然，李法强，2026）
• 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究（国自然，朱丽，2026）
• 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究（国自然，陆莹，2026）
• 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策（国自然，韩锦晖，2026）

药事管理学科其他项目

• 强化源头防控的多主体协同靶向生态药物警戒体系：药品类新兴污染物生态环境风险防范研究（国自然，王君，2019）
• 基于AFS策略导向的危重症患者抗真菌药物合理使用的决策模型构建与实证评价（国自然，王岩，2019）
• 基于临床大数据多层次多维度智能化华法林个体化合理用药核心要素和关键技术循证研究（国自然，陈进，2019）
• 社区抗菌药物销售及自我药疗现况评价与干预模式研究（国自然，方宇，2019）
• 公众抗生素使用行为模式鉴别及其产生机制研究——基于COM-B行为框架及多水平潜在类别分析（国自然，刘晨曦，2019）
• 上市后药品严重罕见不良反应快速循证评价的关键方法研究（国自然，李玲，2019）
• 基于深度图神经网络技术的基层医疗机构抗生素处方控制的反馈干预模式研究（国自然，常悦，2019）
• 多源医疗大数据驱动的孕产妇用药不良反应监测与评价研究（国自然，孙鑫，2019）