机器学习中的稀疏逼近与巴拿赫空间方法

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该负责人其他项目

• 深度神经网络的前沿分析与逼近问题研究（国自然，张海樟，2026）
• 学习理论的前沿数学问题及应用（国自然，张海樟，2019）
• 再生核的若干关键数学问题及其在机器学习中的应用（国自然，张海樟，2015）
• 应用与计算调和分析（国自然，张海樟，2012）

中山大学其他项目

• 基于μOCT的血细胞活体动态成像方法研究（国自然，葛昕，2026）
• 声学双曲节点线材料波动和物理效应研究（国自然，郑立洋，2026）
• 带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈（国自然，郭昕，2026）
• 利用新型径迹算法寻找超出标准模型新物理（国自然，刘洋，2026）
• 利用四底夸克末态的双希格斯产生过程研究希格斯自耦合（国自然，石辽珊，2026）
• 非建模引力波搜索与分类的级联式深度学习框架研究（国自然，严建祺，2026）
• 考虑三重孔隙结构特征的岛礁隧洞爆破损伤机理与优化设计研究（国自然，马建军，2026）
• 局部向上非均匀渗流诱发砂层流化-剪切耦合失稳机理研究（国自然，林存刚，2026）

调和分析与小波分析学科其他项目

• 若干振荡积分算子的研究及其应用（国自然，万仁辉，2019）
• 调和分析在非线性薛定谔方程孤立波动力学研究中的应用（国自然，邓清泉，2019）
• 几类变指标函数空间上的算子有界性及应用（国自然，王洪彬，2019）
• 图上的小波框架：理论与应用（国自然，赵雨菲，2019）
• Littlewood-Paley算子加权范数不等式的若干问题研究（国自然，廖芳辉，2019）
• 无相位采样，动态采样及混合Lebesgue空间上的采样问题（国自然，刘蓓，2019）
• 快速交替极小化算法求解相位恢复问题：理论、方法及其应用（国自然，刘海霞，2019）
• 基于广义反卷积模型多元密度函数的小波最优估计（国自然，曾晓晨，2019）