删失数据超高维共线性模型的变量选择

工具

查询更多基金项目 | 智能选刊推荐

该负责人其他项目

• 分布式张量回归的变分推断（国自然，唐年胜，2022）
• 高维缺失数据半监督支持向量机研究（国自然，唐年胜，2021）
• 国际贝叶斯分析学会2020年世界大会（国自然，唐年胜，2019）
• 数学学科2021-2035年中长期发展规划及“十四五”发展规划战略研究（国自然，唐年胜，2019）
• 2018年统计学研究生暑期学校（国自然，唐年胜，2018）
• 2017年全国统计学研究生暑期学校（国自然，唐年胜，2017）
• 超高维数据统计推断（国自然，唐年胜，2017）
• 不可忽略缺失数据模型的统计推断方法研究（国自然，唐年胜，2016）

云南大学其他项目

• 西南边疆社会安全运行机理研究（国社科，谢和均，2025）
• 川滇黔省际毗邻地区生态富民的现实困境及破解路径研究（国社科，兰秀娟，2025）
• 当代英国华人文学的族裔流散共同体书写研究（国社科，汪杨静，2025）
• 军治下缅甸民间社会对华认知与态度研究（国社科，钟小鑫，2025）
• 数智时代网络道德领域突出问题诊断及协同治理机制研究（国社科，杜帮云，2025）
• 卢曼自我生成社会系统理论及其在人工智能时代的应用研究（国社科，吕付华，2025）
• 英属缅甸海关档案所见中缅贸易资料整理与研究（国社科，陈艳，2025）
• 宋代佃权演进与农地经营研究（国社科，黎志刚，2025）

数据分析与统计计算学科其他项目

• 国际贝叶斯分析学会2020年世界大会（国自然，唐年胜，2019）
• 数据驱动的行为决策理论、实验及应用研究（国自然，石磊，2019）
• 带有治愈亚组的区间删失数据的统计分析及其应用（国自然，李树威，2019）
• 基于高维生存数据同质性结构的聚类方法研究（国自然，黄希芬，2019）
• 罕见变异关联分析中的若干统计方法研究（国自然，张胜虎，2019）
• 高维异质性回归模型的融合分析和统计推断研究（国自然，严晓东，2019）
• 非高斯时空统计模型及其在卫星遥感大数据上的应用（国自然，张博海，2019）
• 复杂数据下空间自回归模型的统计推断研究（国自然，杜江，2019）