面向稀疏城市感知的群智协同数据质量管理关键技术研究

工具

查询更多基金项目 | 智能选刊推荐

该负责人其他项目

• 基于人机协同的海量数据探索系统关键技术研究（国自然，谢希科，2017）

中国科学技术大学苏州研究院其他项目

• 面向多车协同智能辅助驾驶的若干关键支撑技术研究（国自然，汪炀，2020）
• 边缘智能架构中资源优化分配关键技术研究（国自然，黄刘生，2019）
• 基于差异比较以攻击面为导向的灰盒模糊测试系统研究（国自然，薛吟兴，2019）
• 基于可重构计算平台的卷积神经网络加速器结构与网络模型特征适配性问题研究（国自然，周学海，2019）
• 安全可信的移动群智感知数据交易系统关键技术研究（国自然，肖明军，2018）
• 未来网络资源优化分配（国自然，徐宏力，2018）
• 基于人机协同的海量数据探索系统关键技术研究（国自然，谢希科，2017）
• 城市复杂环境智能驾驶基础理论与关键技术研究（国自然，黄刘生，2017）

数据科学与大数据计算学科其他项目

• 动态加权路网空间中聚集近邻查询算法研究（国自然，陈方疏，2020）
• 融合深度学习和灰色方法的复杂社交网络社区发现（国自然，吴伶，2020）
• 基于大数据的科学化疫情防控（国自然，李国良，2020）
• 面向社会网络的动态异构属性网络表示学习研究（国自然，王悦阳，2020）
• 多源异构大数据环境中基于深度学习的实体匹配技术研究（国自然，孙琛琛，2020）
• 语义驱动的知识图谱近似图查询关键技术研究（国自然，王宇翔，2020）
• 面向大规模图查询问题的通用无损压缩框架研究（国自然，卢璨，2020）
• 大规模动态知识图谱的相似度度量关键技术研究（国自然，王越，2020）