深度强化学习优化算法研究及其在复杂车辆路径问题中的应用

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该负责人其他项目

• 高维多目标进化算法研究及其在复杂车辆路径问题中的应用（国自然，王甲海，2016）
• 多目标差分演化算法的研究与应用（国自然，王甲海，2010）
• 基于分布估计算法的混合智能优化算法的研究与应用（国自然，王甲海，2008）

中山大学其他项目

• 基于μOCT的血细胞活体动态成像方法研究（国自然，葛昕，2026）
• 声学双曲节点线材料波动和物理效应研究（国自然，郑立洋，2026）
• 带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈（国自然，郭昕，2026）
• 利用新型径迹算法寻找超出标准模型新物理（国自然，刘洋，2026）
• 利用四底夸克末态的双希格斯产生过程研究希格斯自耦合（国自然，石辽珊，2026）
• 非建模引力波搜索与分类的级联式深度学习框架研究（国自然，严建祺，2026）
• 考虑三重孔隙结构特征的岛礁隧洞爆破损伤机理与优化设计研究（国自然，马建军，2026）
• 局部向上非均匀渗流诱发砂层流化-剪切耦合失稳机理研究（国自然，林存刚，2026）

新型计算及其应用基础学科其他项目

• 基于DNA纳米技术的新型密码系统研究（国自然，张勋才，2020）
• 基于学习型膜算法的超大城市低碳物流配送优化研究（国自然，肖建华，2020）
• 群体计算中融合“人件”的群体资源管理与任务调度技术研究（国自然，赵蕴龙，2020）
• 数值型脉冲神经膜系统及其学习算法研究（国自然，吴庭芳，2020）
• 面向物理受限约束感知的量子逻辑线路映射策略研究（国自然，管致锦，2020）
• 具有内容搜索功能的DNA数据存储研究（国自然，徐飞，2020）
• 基于高维空间分割和压缩的大规模全局优化方法研究（国自然，刘海燕，2020）
• 超体积指标在演化多目标优化算法中的关键问题研究（国自然，尚可，2020）