基于部分感知模型的贝叶斯强化学习理论及方法

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该负责人其他项目

• 阿龙山病毒非结构蛋白拮抗Ⅰ型干扰素反应的分子机制（国自然，刘全，2023）
• 面向大规模强化学习任务的预测控制理论与方法研究（国自然，刘全，2023）
• 华北地区大气气溶胶吸湿性垂直分布的飞机观测研究（国自然，刘全，2019）
• 联合应用萝卜硫素和锌通过Nrf2和MT的协同机制预防糖尿病心肌病（国自然，刘全，2016）
• 弓形虫丝裂原活化蛋白激酶调控虫体毒力的分子基础（国自然，刘全，2016）
• LL37-DNA复合物调控CRSwNP组织中BAFF的表达及机制研究（国自然，刘全，2016）
• 机载质谱仪研究北京上空气溶胶化学组成的垂直分布特征（国自然，刘全，2015）
• 基于模糊逻辑的大规模强化学习理论及方法（国自然，刘全，2014）

苏州大学其他项目

• 转硫代谢—半胱氨酸信号轴障碍驱动小胶质细胞铁代谢紊乱及帕金森病病理进展的机制（国自然，胡丽芳，2026）
• Nrxn1α/Nlgn1介导伏隔核"星形胶质细胞-D2-MSNs"互作调控PD痛觉敏化的作用机制（国自然，毛成洁，2026）
• 非经典TCA循环介导的内源琥珀酸—富马酸生成促进缺血性白质损伤修复（国自然，肖国栋，2026）
• 靶向淋巴结DCs的纳米疫苗诱导免疫耐受治疗帕金森病的研究（国自然，郑青，2025）
• 导电量子点的表面化学智能设计及光伏性能研究（国自然，赵晨宇，2025）
• 面向大语言模型的非顺序性推理技术研究（国自然，肖义胜，2025）
• 基于动态多元共价有机框架的电化学生物传感器界面调控及多巴胺信号增强机制研究（国自然，程启阳，2025）
• 面向短视频有害内容治理的多模态隐式情感理解与编辑生成技术研究（国自然，王晶晶，2025）

人工智能学科其他项目

• 期刊助力人工智能学科发展（国自然，关柯，2020）
• 智能科学研究体系调研（国自然，戴琼海，2020）
• 协同视觉与语言处理的视觉自然认知关键技术研究（国自然，Shen Hengtao，2020）
• 基于异步通讯架构的百万级神经元类脑计算芯片关键技术研究（国自然，马德，2020）
• 从感知到理解：面向深度对抗学习与神经网络架构搜索的无约束人脸识别（国自然，赵健，2020）
• 面向重大神经精神疾病客观诊断的脑影像大数据智能分析研究（国自然，胡德文，2020）
• 人工智能学术研讨会（国自然，王国胤，2019）
• 人工智能学术研讨会（国自然，周志华，2019）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Nature Machine Intelligence（IF 29.800，JCR Q1）
• IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IF 20.400，JCR Q1）
• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF 9.700，JCR Q1）
• AI Open（IF 8.900，JCR Q1）
• Machine Learning and Knowledge Extraction（IF 8.400，JCR Q1）