基于粒计算框架的时空数据分析与建模研究

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• 面向空天遥感数据的轻量化联邦学习方法研究（国自然，胡祝平，2026）
• 面向跨模态变化检测的异构信息表示与协同学习方法研究（国自然，刘统飞，2026）
• 面向深度神经网络动态稀疏拓扑协同学习与优化方法研究（国自然，刘一婷，2026）
• 开放世界环境下遥感影像稳健变化检测理论与方法研究（国自然，蒋汾龙，2026）
• 面向轻量化协同训练的语义关联敏感信息动态保护方法研究（国自然，潘珂，2026）
• 多源异构图基础模型研究与应用（国自然，杨亚明，2026）
• 校园场景下融合骨架时空信息及动作语义的智能人体行为识别研究（国自然，刘如意，2026）
• 大语言模型安全加固与可信机器学习研究（国自然，牛振兴，2026）

模式识别与数据挖掘学科其他项目

• 大规模多标签分类中内含恢复算子的标签选择算法研究（国自然，许建华，2020）
• 基于结构先验神经网络的大脑MR图像感兴趣区域分割研究（国自然，孙亮，2020）
• 宽松约束的负序列模式及规则挖掘关键技术研究（国自然，董祥军，2020）
• 基于多维属性互拟合的不完整数据模糊“聚类-建模”方法（国自然，张立勇，2020）
• 面向文字识别的小样本和开放集模式识别理论与方法研究（国自然，张煦尧，2020）
• 基于旋量理论的时空图卷积网络的可解释性研究（国自然，李岩山，2020）
• 现场指纹特征提取和匹配的新方法研究（国自然，杨霄，2020）
• 人脸属性编辑关键问题研究（国自然，李琦，2020）