| 项目负责人 | 高静 |
| 依托单位 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 立项年份 | 2020 |
| 学科分类 | 光谱信息学 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥60.0万 |
| 批准号 | 62075234 |
工具
该负责人其他项目
- 基于多模态脑成像技术的音-色匹配五行徵调音乐调节GAD情绪障碍的视听跨通道整合机制研究(国自然,高静,2023)
- 基于AMPK-Beclin1磷酸化介导自噬依赖性铁死亡探讨“疏肝调神”针刺改善缺血性中风后抑郁的机制(国自然,高静,2021)
- 基于生理环境的聚酯微球降解机制研究及释药模型构建(国自然,高静,2021)
- 返乡创业赋能乡村产业振兴的长效机制与政策研究(国社科,高静,2021)
- 热可逆离子液体-深共晶溶剂双水相体系的结构设计及其对虾青素的识别机制(国自然,高静,2020)
- 基于ex vivo模型联合多组学手段绘制胃癌曲妥珠单抗继发耐药机制并探索克服耐药策略(国自然,高静,2020)
- 蛋白诱导软模板法构建MOF微囊固定化多酶系统及催化性能(国自然,高静,2020)
- 贸易环境不确定条件下国内价值链促进全球价值链重构的机制、路径与政策研究(国社科,高静,2020)
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所其他项目
- MultimodalGenerativeAI-DrivenSynthesisofCardiacImagingfromRoutineClinicalDataforEnhancedCardiovascularDiseaseScreening(国自然,CAOYIHENG,KEVIN,2025)
- 基于微型换能器的复合编码激励介入超声优化设计与组织消融量效关系研究(国自然,崔崤峣,2025)
- 面向深部脑活动的高精度脑电源成像方法研究(国自然,李晓琳,2025)
- 基于双参数MRI深度学习的前列腺癌智能精准辅助诊断方法研究(国自然,胡冀苏,2025)
- 胃癌免疫微环境智能影像无创评估关键技术及应用研究(国自然,高欣,2023)
- 基于多模态脑网络深度学习的帕金森病精准辅助诊断方法研究(国自然,彭博,2023)
- 分形可延展柔性微波元件机械-电磁耦合机制与结构调控研究(国自然,张森浩,2023)
- 基于选择性平面照明与频谱编码的大视野实时高分辨光纤束内窥成像研究(国自然,杨西斌,2023)
光谱信息学学科其他项目
- 基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究(国自然,赵恩铭,2020)
- LIBS强度/偏振二维光谱融合脑胶质瘤浸润边界快速判定机理及方法研究(国自然,王茜蒨,2020)
- 面向红外光谱图像复原的稀疏表示与在线字典学习方法研究(国自然,刘婷婷,2020)
- 钙钛矿单晶薄膜中光子循环和载流子扩散能量传输过程的超快光谱研究(国自然,姜小芳,2020)
- 源于基本参数法的XRF光谱快速建模理论及智能反演算法研究(国自然,李福生,2020)
- 宽谱超高分辨率多光梳光谱(国自然,曾和平,2020)
- 单分子超快调制光谱用于肺癌细胞量子相干效应的研究(国自然,周海涛,2020)
- 面向药物装载控释实时监测的微纳光纤传感器研究(国自然,孙丹丹,2020)