| 项目负责人 | 肖昌炎 |
| 依托单位 | 湖南大学 |
| 立项年份 | 2015 |
| 学科分类 | 医学信息检测与处理 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥57.0万 |
| 批准号 | 61571184 |
工具
该负责人其他项目
- 面向三维AOI的多视结构光鲁棒成像与重建(国自然,肖昌炎,2020)
- 肺部CT图像中三维复杂结构分割及其应用研究(国自然,肖昌炎,2011)
湖南大学其他项目
- 月球科研站斯特林直线电机的平衡位置偏移限位控制方法研究(国自然,龙定邦,2025)
- 散射环境中深度学习预处理赝热光的鬼成像研究(国自然,黄贤伟,2025)
- 生物医药知识与物理建模协同约束的可信药物重定位(国自然,马腾飞,2025)
- 基于机器人视觉感知的高端装备关键零部件表面缺陷检测方法研究(国自然,马云峰,2025)
- 家庭清洁能源转型与健康不平等:剥夺机制、影响效应与应对策略(国自然,谭小清,2025)
- 员工亲顾客偏离行为的多层次影响后果及其作用机制研究(国自然,董蕴,2025)
- 拉曼光谱耦合机器学习驱动快充硬碳材料高通量筛选与设计(国自然,莫英,2025)
- DOM光敏化本征量子产率谱构建及其在水体光化学自净机制中的分子解析(国自然,秦钒治,2025)
医学信息检测与处理学科其他项目
- 脑胶质瘤纵向融媒体智能识别与个性化辅助诊疗研究(国自然,李志成,2020)
- 面向显微视频图像中免疫细胞形变动态的建模和分类方法研究(国自然,庞枫骞,2020)
- 基于个体化评估的经颅直流电刺激调控孤独症脑网络研究(国自然,康健楠,2020)
- 基于小样本乳腺癌超声智能诊断与预后风险评估的深层弱监督模型研究(国自然,马金连,2020)
- 面向弱标注前列腺多模影像的协同配准与分割方法研究(国自然,王毅,2020)
- 基于卷积神经网络的孕晚期胎儿窘迫可解释智能辅助诊断关键技术研究(国自然,赵治栋,2020)
- 基于双重注意力多任务孪生和半监督生成对抗的CT影像肺结节辅助分析研究(国自然,谷宇,2020)
- 基于fMRI先验信息的脑电逆问题的深度学习源定位方法研究(国自然,刘泉影,2020)
相关期刊推荐
该学科领域可投稿的高影响期刊:
- The Lancet(IF 109.000,JCR Q1)
- The New England Journal of Medicine(IF 84.500,JCR Q1)
- Journal of the American Medical Association(IF 65.400,JCR Q1)
- Nature Medicine(IF 52.500,JCR Q1)
- Nature Reviews Bioengineering(IF 42.700,JCR Q1)