面向复杂多智能体系统的强化学习方法及关键技术研究

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该负责人其他项目

• 数智化与政策协同驱动旅游业绿色低碳转型的机制与路径研究（国社科，余超，2025）
• 基于CES1P2相关基因和区块森林的房颤NOAC抗凝出血风险预测与队列验证（国自然，余超，2024）
• 组蛋白甲基化转移酶MLL1在肾脏纤维化发生发展中的作用和调控机制（国自然，余超，2022）
• 轴丝相关蛋白BBOF1在精子鞭毛组装和雄性不育中的作用机制研究（国自然，余超，2021）
• 铝钛钢过渡接头异温轧制协调变形机制及界面强韧化机理（国自然，余超，2020）
• 强激光与固体材料相互作用下量子相干过程的理论研究（国自然，余超，2017）
• 金融超高频数据下的日内跳跃风险检验与建模（国自然，余超，2016）
• 基于星座变换的5G超大调制带宽功率放大器的带内数字线性化研究（国自然，余超，2016）

中山大学其他项目

• 基于μOCT的血细胞活体动态成像方法研究（国自然，葛昕，2026）
• 声学双曲节点线材料波动和物理效应研究（国自然，郑立洋，2026）
• 带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈（国自然，郭昕，2026）
• 利用新型径迹算法寻找超出标准模型新物理（国自然，刘洋，2026）
• 利用四底夸克末态的双希格斯产生过程研究希格斯自耦合（国自然，石辽珊，2026）
• 非建模引力波搜索与分类的级联式深度学习框架研究（国自然，严建祺，2026）
• 考虑三重孔隙结构特征的岛礁隧洞爆破损伤机理与优化设计研究（国自然，马建军，2026）
• 局部向上非均匀渗流诱发砂层流化-剪切耦合失稳机理研究（国自然，林存刚，2026）

机器学习学科其他项目

• 依赖于数据的分布核：一种用于测量两个分布之间相似性的新范例（国自然，Ting Kai Ming，2020）
• 可扩展高阶多视图聚类算法研究（国自然，周思航，2020）
• 稀疏核判别分析模型及算法研究（国自然，李春娜，2020）
• Wasserstein变分推理关键问题研究（国自然，迟晋进，2020）
• 因果指导下可解释稳定机器学习研究（国自然，况琨，2020）
• 适于弱关联问题的多模态深度学习技术研究（国自然，杨杨，2020）
• 基于点-簇-划分三层架构的文本深度聚类集成研究（国自然，徐森，2020）
• 自监督学习本质的有效性探究、论证及拓展增强（国自然，陈松灿，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
• Robotics（IF 3.600，JCR Q2）