| 项目负责人 | 鱼亮 |
| 依托单位 | 西安电子科技大学 |
| 立项年份 | 2020 |
| 学科分类 | 生物信息计算与数字健康 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥57.0万 |
| 批准号 | 62072353 |
工具
该负责人其他项目
- 基于组织多层网络模型的药物重定位方法研究(国自然,鱼亮,2016)
- 基于蛋白质相互作用网络的疾病模块挖掘(国自然,鱼亮,2012)
西安电子科技大学其他项目
- 面向空天遥感数据的轻量化联邦学习方法研究(国自然,胡祝平,2026)
- 面向跨模态变化检测的异构信息表示与协同学习方法研究(国自然,刘统飞,2026)
- 面向深度神经网络动态稀疏拓扑协同学习与优化方法研究(国自然,刘一婷,2026)
- 开放世界环境下遥感影像稳健变化检测理论与方法研究(国自然,蒋汾龙,2026)
- 面向轻量化协同训练的语义关联敏感信息动态保护方法研究(国自然,潘珂,2026)
- 多源异构图基础模型研究与应用(国自然,杨亚明,2026)
- 校园场景下融合骨架时空信息及动作语义的智能人体行为识别研究(国自然,刘如意,2026)
- 大语言模型安全加固与可信机器学习研究(国自然,牛振兴,2026)
生物信息计算与数字健康学科其他项目
- 非编码RNA介导的细胞死亡网络在肿瘤发生中的作用研究(国自然,黄燕,2020)
- 基于深度学习和稀疏表示的PET/CT医学图像语义特征分析与辅助诊断模型研究(国自然,周涛,2020)
- 基于深度学习的circRNA识别及其与疾病关联的预测方法研究(国自然,袁林,2020)
- 基于潜在因子模型的环状RNA与疾病相关性研究(国自然,卢诚谦,2020)
- 应对突发呼吸道传染疫情的潜在治疗药物人工智能筛选(国自然,张德楠,2020)
- 欠标注疾病关联miRNA预测模型与算法研究(国自然,孙宇平,2020)
- 基于深度学习的转录因子绑定位点预测方法研究(国自然,张钦虎,2020)
- 结合多组学数据与深度学习的肿瘤新抗原筛选(国自然,刘辉,2020)
相关期刊推荐
该学科领域可投稿的高影响期刊:
- Cell(IF 45.100,JCR Q1)
- Nature Reviews Bioengineering(IF 42.700,JCR Q1)
- Molecular Cancer(IF 42.200,JCR Q1)
- Nature Aging(IF 25.000,JCR Q1)
- Nature Cell Biology(IF 22.700,JCR Q1)