视觉信息表示与理解的理论和方法

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该负责人其他项目

• 高保真数字人建模与驱动关键技术研究（国自然，吕科，2023）
• 基于邻位激活CRISPR系统的颅脑创伤患者单滴血纤维蛋白原精准检测（国自然，吕科，2022）
• 面向3D对象分析与生成的深度学习理论与方法（国自然，吕科，2020）
• 基于深度学习技术的多模态目标三维检测和识别理论与方法（国自然，吕科，2019）
• 动态医学图像分割的关键技术研究（国自然，吕科，2013）
• 基于稀疏表示理论的高光谱遥感图像的特征提取与分类（国自然，吕科，2012）
• 基于多尺度随机场模型的高分辨率遥感影像分割方法研究（国自然，吕科，2011）
• 三维物体轮廓曲线的匹配技术研究（国自然，吕科，2006）

中国科学院大学其他项目

• 不确定性决策与最优化（国自然，王曙明，2026）
• AI智能体购物渠道兴起：消费者渠道迁徙及其对零售商传统渠道的协同与侵蚀效应研究（国自然，张莎，2026）
• 动态隐蔽关联网络下财务欺诈风险分析研究（国自然，孙灏，2026）
• 含二元决策变量最优潮流问题的全局优化方法（国自然，邓智斌，2026）
• 人—智协作和研发团队创造力关系的跨层研究（国自然，汤超颖，2026）
• 直播销售中选品优化问题的在线学习方法研究（国自然，李海东，2026）
• 嗜黏蛋白阿克曼菌及其外膜囊泡在脊髓损伤修复中的作用机制及应用研究（国自然，徐嘉琪，2025）
• 基于自主重力卫星的近实时洪水动态监测方法研究（国自然，易爽，2025）