离散数学中的样条方法研究

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该负责人其他项目

• 基于指数有理B样条方法的函数型数据的统计分析（国自然，许艳，2020）
• 不同经营主体行为对沿海滩涂垦区耕地质量影响及提升机制研究——以江苏省为例（国自然，许艳，2017）
• 无防篡改设备的高效车载自组网隐私保护关键技术研究（国自然，许艳，2017）
• 基于飞秒光学频率梳的绝对长度测量互相关法的研究（国自然，许艳，2017）
• 基于剂量敏感性的癌症风险lncRNA识别及其特征调控模式的研究（国自然，许艳，2016）
• 溶质载体SLC38A3通过mTOR信号促进非小细胞肺癌的转移（国自然，许艳，2016）
• 基于拷贝数变异识别抑癌的miRNA与转录因子及其协同纠错机制的研究（国自然，许艳，2013）
• 样条函数在离散数学中的应用（国自然，许艳，2012）

东北财经大学其他项目

• 锥约束随机凸优化问题的随机逼近算法（国自然，刘昊洋，2026）
• 基于社会网络的合作与协调监管机制：理论与实验（国自然，邹心璐，2026）
• 生成式人工智能赋能应急供应链人机协同决策的机制与优化路径研究（国社科，魏孝文，2025）
• 新型农业经营主体的农户收入分配效应及政策优化研究（国社科，刘宣宣，2025）
• 流动性与波动性交互作用的碳市场叠加风险及其智能预警研究（国社科，郭虹钢，2025）
• 人工智能与绿色技术融合驱动减污降碳协同的机制与路径研究（国社科，马越越，2025）
• 人工智能赋能学术期刊高质量发展的协同机制与路径研究（国社科，孙艳，2025）
• 集体经营性建设用地入市的实践困境与整体性治理研究（国社科，牟燕，2025）

数值逼近与计算几何学科其他项目

• 自适应分片稀疏逼近算法的研究（国自然，钟轶君，2019）
• 关于热传导反问题中多参数辨识的数值逼近研究（国自然，张永富，2019）
• 基于径向基函数的复杂动力系统的数据驱动建模（国自然，张冉，2019）
• 分片稀疏逼近的理论及算法（国自然，李崇君，2018）
• T样条的k-细分及其在等几何分析中的应用（国自然，张晶晶，2018）
• Toric曲面单值性与NURBS曲面近似offset的研究（国自然，赵轩艺，2018）
• 线性泛函信息拟插值的构造理论及其应用（国自然，高文武，2018）
• 可局部加细样条中若干基本问题的研究（国自然，康红梅，2018）