| 项目负责人 | 李智生 |
| 依托单位 | 中国人民解放军91550部队 |
| 立项年份 | 2019 |
| 学科分类 | 信息获取与处理 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥65.0万 |
| 批准号 | 61971424 |
工具
中国人民解放军91550部队其他项目
- 面向高帧频Flash LiDAR的数据实时配准方法研究(国自然,周唯,2019)
- 高亚音速飞行目标声学特性分析及跟踪方法研究(国自然,陈昭男,2018)
- 遥测速变信号敏感特征的多尺度非线性挖掘与分析技术研究(国自然,刘学,2018)
- 基于螺旋波预电离的脉冲感应等离子体放电特征和加速机理研究(国自然,成玉国,2017)
- 非线性部分欠定时序方程组求解及其在飞行器定位中的应用(国自然,李冬,2017)
- 深海溅落声传播特性及定位方法研究(国自然,张旭,2017)
信息获取与处理学科其他项目
- 高灵敏多光谱微光散射成像理论与方法(国自然,柏连发,2020)
- 基于多模态特征学习与复杂区域智能感知的高分辨率遥感图像分类方法(国自然,程建,2020)
- 基于迁移度量学习的合成孔径雷达图像船舶类型识别方法研究(国自然,郎海涛,2020)
- 基于深层空谱张量网络的高光谱混合像元分解(国自然,李华丽,2020)
- 基于多目标优化的高光谱遥感图像稀疏解混研究(国自然,徐夏,2020)
- 高效训练集获取与成像缺失鲁棒的层级高分光学遥感图像道路提取(国自然,陈子仪,2020)
- 模型驱动与数据驱动耦合的高时-空-谱融合方法研究(国自然,李杰,2020)
- 面向天基光学监视的微弱点目标端到端智能检测技术(国自然,李淼,2020)
相关期刊推荐
该学科领域可投稿的高影响期刊:
- Lancet Digital Health(IF 25.500,JCR Q1)
- High-Confidence Computing(IF 9.000,JCR Q1)
- Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies-IMWUT(IF 6.200,JCR Q1)
- BMC Medical Informatics and Decision Making(IF 5.500,JCR Q2)
- JMIR Medical Informatics(IF 5.000,JCR Q2)