函数型数据学习理论

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该负责人其他项目

• 函数型数据恢复以及数据之间的依赖关系（国自然，陈迪荣，2019）
• 基于深度学习的函数型数据分析与处理（国自然，陈迪荣，2018）
• 基于信息的自适应构造逼近（国自然，陈迪荣，2011）
• 稀疏逼近及其应用（国自然，陈迪荣，2008）
• 区域小波分析与统计学习理论（国自然，陈迪荣，2005）
• 多元向量值小波分析及其应用（国自然，陈迪荣，2001）
• 多元小波的构造与小波框架包（国自然，陈迪荣，1995）

武汉纺织大学其他项目

• 基于絮状金属氧化物底界面钙钛矿电池的光电输运性质研究（国自然，王海兵，2026）
• 基于张衡一号卫星的NAA台站信号散射空间高能电子研究（国自然，刘阳希子，2026）
• 面向短波红外成像的硅基单片集成碲薄膜取向调控机理研究（国自然，彭孟，2026）
• 基于高介电电泳微胶囊的低压驱动、高亮度双模式织物显示机制研究（国自然，刘广友，2026）
• 固—气离子交换反应调控气相沉积钙钛矿带隙研究及其半透明太阳能电池应用（国自然，胡敏，2026）
• 聚集诱导发光共轭聚电解质的偕型交叉偶联合成、传感与超分辨成像（国自然，朱明强，2026）
• 非局域矢量物质波孤子的调控机理研究（国自然，周勤，2026）
• 反铁电陶瓷力—电作用下极化响应—应变行为的解耦机理研究（国自然，杨莹，2026）

函数逼近论学科其他项目

• 随机投影在学习理论中的几个应用（国自然，林俊宏，2019）
• 学习理论的前沿数学问题及应用（国自然，张海樟，2019）
• 1-bit 压缩感知理论及其应用的研究（国自然，毕宁，2019）
• Painlevé 函数与随机矩阵普适性理论研究（国自然，徐帅侠，2019）
• 函数型数据恢复以及数据之间的依赖关系（国自然，陈迪荣，2019）
• 解析再生核希尔伯特空间的自适应傅里叶分解理论及其相关应用（国自然，麦伟雄，2019）
• 再生核巴拿赫空间中的核函数方法（国自然，林荣荣，2019）
• 正交多项式与随机矩阵理论（国自然，张仑，2018）