| 项目负责人 | 陶卿 |
| 依托单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 立项年份 | 2001 |
| 学科分类 | 机器学习 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥19.0万 |
| 批准号 | 60175023 |
工具
该负责人其他项目
- 机器学习问题的动量优化方法研究（国自然，陶卿，2020）
- 机器学习随机优化方法的个体收敛性研究（国自然，陶卿，2016）
- 大规模机器学习问题的结构优化方法研究（国自然，陶卿，2012）
- 基于损失函数的统计机器学习算法及其应用研究（国自然，陶卿，2009）
- 统计学习理论与算法研究（国自然，陶卿，2005）
中国科学院自动化研究所其他项目
- 感知引导的可控实时视觉内容修复研究（国自然，全卫泽，2025）
- 大语言模型的事实可信性研究（国自然，刘强，2025）
- 面向个性化情绪支持的对话生成方法研究（国自然，向露，2025）
- 面向仿人作业的肌肉骨骼机器人系统与柔顺运动学习（国自然，吴亚雄，2025）
- 多模态信息融合的高效鲁棒大场景神经三维重建研究（国自然，吴毅红，2025）
- 面向疑难罕见病辅助鉴别诊断的交互式推理方法研究（国自然，吴浩然，2025）
- 基于混合特征的从运动恢复结构理论与方法研究（国自然，崔海楠，2025）
- 基于液压放大自愈静电驱动的仿弹涂鱼水陆跨介质推进及运动优化研究（国自然，廖晓村，2025）
机器学习学科其他项目
- 面向复杂多智能体系统的强化学习方法及关键技术研究（国自然，余超，2020）
- 依赖于数据的分布核：一种用于测量两个分布之间相似性的新范例（国自然，Ting Kai Ming，2020）
- 可扩展高阶多视图聚类算法研究（国自然，周思航，2020）
- 稀疏核判别分析模型及算法研究（国自然，李春娜，2020）
- Wasserstein变分推理关键问题研究（国自然，迟晋进，2020）
- 因果指导下可解释稳定机器学习研究（国自然，况琨，2020）
- 适于弱关联问题的多模态深度学习技术研究（国自然，杨杨，2020）
- 基于点-簇-划分三层架构的文本深度聚类集成研究（国自然，徐森，2020）
相关期刊推荐
该学科领域可投稿的高影响期刊：
- ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
- Robotics（IF 3.600，JCR Q2）