基于最优传输的序列距离学习理论和方法研究

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该负责人其他项目

• 基于时序约束的自监督序列表征学习方法研究（国自然，苏冰，2023）
• 肠道稳态与损伤修复中基质细胞的起源、异质性、可塑性及功能研究（国自然，苏冰，2020）
• 固有淋巴细胞调控肠道免疫稳态的分子机制及生理病理功能（国自然，苏冰，2019）
• 新型间质细胞亚群在肠道区域免疫中的功能及调控机制（国自然，苏冰，2019）
• 基于最大化时序可分性的序列数据特征变换理论和方法研究（国自然，苏冰，2016）
• 外周免疫失衡与炎症性自身免疫病相关疾病发生发展的细胞分子机制（国自然，苏冰，2014）
• MEKK2在固有免疫抗细菌感染中的调控机制（国自然，苏冰，2014）

中国科学院软件研究所其他项目

• 面向EDA应用的基于电路学习的SAT和SMT混合求解方法（国自然，吴志林，2025）
• 教育智能体陪伴学习下的认知耦合理论和关键技术研究（国自然，周超，2025）
• 大模型情感价值对齐认知及可信决策理论研究（国自然，孙乐，2025）
• 面向数据通路逻辑等价性验证的并行SAT求解技术研究（国自然，张昕荻，2025）
• 面向自监督表示学习的因果机理和方法研究（国自然，强文文，2025）
• 面向跨平台互操作的分布式数字身份信任机制研究（国自然，徐静，2025）
• 软硬协同的机密计算操作系统高可扩展性研究（国自然，李明煜，2025）
• 基于物理引导和因果干预的声纳图像跨场景识别方法（国自然，李雪薇，2025）

机器学习学科其他项目

• 面向复杂多智能体系统的强化学习方法及关键技术研究（国自然，余超，2020）
• 依赖于数据的分布核：一种用于测量两个分布之间相似性的新范例（国自然，Ting Kai Ming，2020）
• 可扩展高阶多视图聚类算法研究（国自然，周思航，2020）
• 稀疏核判别分析模型及算法研究（国自然，李春娜，2020）
• Wasserstein变分推理关键问题研究（国自然，迟晋进，2020）
• 因果指导下可解释稳定机器学习研究（国自然，况琨，2020）
• 适于弱关联问题的多模态深度学习技术研究（国自然，杨杨，2020）
• 基于点-簇-划分三层架构的文本深度聚类集成研究（国自然，徐森，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
• Robotics（IF 3.600，JCR Q2）