| 项目负责人 | 王衡 |
| 依托单位 | 北京大学 |
| 立项年份 | 2004 |
| 学科分类 | 计算机图形学与虚拟现实 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥23.0万 |
| 批准号 | 60473100 |
工具
该负责人其他项目
- 上皮层形态发生过程中远程机械力传导的分子作用机制(国自然,王衡,2019)
- 社会民主的基础理论与实证测量研究(国社科,王衡,2018)
- II型PRRSV重要抗原表位的筛选及其生物学功能的研究(国自然,王衡,2012)
- 社会民主的基础理论与实证测量研究(国自然,王衡)
北京大学其他项目
- 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究(国自然,刘智锋,2026)
- 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究(国自然,李文琦,2026)
- 大规模多模态考古文献数据化研究(国自然,位 通,2026)
- 供应不确定性(国自然,邱韫哲,2026)
- 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究(国自然,李法强,2026)
- 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究(国自然,朱丽,2026)
- 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究(国自然,陆莹,2026)
- 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策(国自然,韩锦晖,2026)
计算机图形学与虚拟现实学科其他项目
- 分片低秩数据拟合的理论和关键技术研究(国自然,李雪梅,2020)
- 复杂合作势态下协同设计数据保障方法研究(国自然,何发智,2020)
- 多通道复杂光谱成像的隐式补偿机理及畸变校正研究(国自然,杨帆,2020)
- 面向机器人精准抓取的RGB-D图像物体结构分析技术(国自然,施逸飞,2020)
- 多模态影像数据融合及高精度动态建模关键技术与应用研究(国自然,刘慧,2020)
- CAGD与CAD/CAE/AI深度融合的类B样条等几何方法研究(国自然,方美娥,2020)
- 面向航空复杂产品装配的移动增强现实注册方法研究(国自然,韩鹏飞,2020)
- 面向3D对象分析与生成的深度学习理论与方法(国自然,吕科,2020)
相关期刊推荐
该学科领域可投稿的高影响期刊:
- ACM Computing Surveys(IF 30.400,JCR Q1)
- Nature Machine Intelligence(IF 29.800,JCR Q1)
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IF 20.400,JCR Q1)
- Nature Computational Science(IF 20.300,JCR Q1)
- Journal of Big Data(IF 10.800,JCR Q1)