面向弱小目标的机器学习与认知方法

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该负责人其他项目

• FGF21激活α细胞ACE2信号调控CG-IUGR的β细胞功能的作用机制研究（国自然，谢雪梅，2020）
• LRP6交联Wnt与mTOR 信号网络对追赶生长IUGR大鼠胰岛素抵抗的作用机制（国自然，谢雪梅，2016）
• 面向大数据的预期形状导向压缩感知成像的重建方法研究（国自然，谢雪梅，2014）
• 多带非均匀方向滤波器组和方向小波的理论、设计和应用（国自然，谢雪梅，2010）
• M带方向滤波器组的构造及其对图像纹理方向的检测研究（国自然，谢雪梅，2006）
• 现象学视域中文学共同体的实践性范式构建研究（国社科，谢雪梅）

西安电子科技大学其他项目

• 面向空天遥感数据的轻量化联邦学习方法研究（国自然，胡祝平，2026）
• 面向跨模态变化检测的异构信息表示与协同学习方法研究（国自然，刘统飞，2026）
• 面向深度神经网络动态稀疏拓扑协同学习与优化方法研究（国自然，刘一婷，2026）
• 开放世界环境下遥感影像稳健变化检测理论与方法研究（国自然，蒋汾龙，2026）
• 面向轻量化协同训练的语义关联敏感信息动态保护方法研究（国自然，潘珂，2026）
• 多源异构图基础模型研究与应用（国自然，杨亚明，2026）
• 校园场景下融合骨架时空信息及动作语义的智能人体行为识别研究（国自然，刘如意，2026）
• 大语言模型安全加固与可信机器学习研究（国自然，牛振兴，2026）

机器学习学科其他项目

• 面向复杂多智能体系统的强化学习方法及关键技术研究（国自然，余超，2020）
• 依赖于数据的分布核：一种用于测量两个分布之间相似性的新范例（国自然，Ting Kai Ming，2020）
• 可扩展高阶多视图聚类算法研究（国自然，周思航，2020）
• 稀疏核判别分析模型及算法研究（国自然，李春娜，2020）
• Wasserstein变分推理关键问题研究（国自然，迟晋进，2020）
• 因果指导下可解释稳定机器学习研究（国自然，况琨，2020）
• 适于弱关联问题的多模态深度学习技术研究（国自然，杨杨，2020）
• 基于点-簇-划分三层架构的文本深度聚类集成研究（国自然，徐森，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
• Robotics（IF 3.600，JCR Q2）