基于双向聚类算法的高通量组学数据融合方法研究

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该负责人其他项目

• 利用工业大麻代谢网络数据库挖掘大麻素合成和调控新机制（国自然，宁康，2022）
• 基于微生物组大数据和深度学习技术的蛋白质结构和功能挖掘（国自然，宁康，2020）
• 肠道微生物群落可塑性的大数据建模和深度理解（国自然，宁康，2018）
• 微生物组大数据整合与数据挖掘方法研究（国自然，宁康，2016）
• 基于海量样本的高性能元基因组数据分析策略和方法开发（国自然，宁康，2012）

中国科学院青岛生物能源与过程研究所其他项目

• Developingmeat-likeyeaststrainsforsustainablefoodproductionbysingle-cell-Raman-spectrumguidedevolution（国自然，TomCohenBen-Arye，2025）
• 高车前素在天山雪莲悬浮细胞中的高效合成研究（国自然，付春祥，2025）
• PvPSK3调控柳枝稷愈伤再生的分子机制研究与利用（国自然，刘敏，2025）
• 聚共熔电解质活性氢演化对碱金属负极失效的机制研究（国自然，卢国立，2025）
• 基于有机-无机协同导向策略创制本征介孔沸石分子筛及其主客体作用机制研究（国自然，卢鹏，2025）
• 基于质谱技术的铜基纳米团簇设计合成与催化转化二氧化碳偶联机制研究（国自然，孙晓岩，2025）
• 基于狭缝涂布法制备大面积钙钛矿模组的多组分溶剂工程研究（国自然，孟红光，2025）
• 基于氮化碳膜构筑仿生离子通道用于光驱动锂镁分离研究（国自然，张媛媛，2025）

生物信息计算与数字健康学科其他项目

• 基于多组学数据融合的杜氏肌营养不良潜在药物预测方法研究（国自然，鱼亮，2020）
• 非编码RNA介导的细胞死亡网络在肿瘤发生中的作用研究（国自然，黄燕，2020）
• 基于深度学习和稀疏表示的PET/CT医学图像语义特征分析与辅助诊断模型研究（国自然，周涛，2020）
• 基于深度学习的circRNA识别及其与疾病关联的预测方法研究（国自然，袁林，2020）
• 基于潜在因子模型的环状RNA与疾病相关性研究（国自然，卢诚谦，2020）
• 应对突发呼吸道传染疫情的潜在治疗药物人工智能筛选（国自然，张德楠，2020）
• 欠标注疾病关联miRNA预测模型与算法研究（国自然，孙宇平，2020）
• 基于深度学习的转录因子绑定位点预测方法研究（国自然，张钦虎，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）