分类器的局部性正则化设计技术研究

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该负责人其他项目

• 基于类不平衡本质的长尾识别方法研究及拓展（国自然，陈松灿，2023）
• 自监督学习本质的有效性探究、论证及拓展增强（国自然，陈松灿，2020）
• 面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究（国自然，陈松灿，2017）
• 多维输出分类学习的关键问题研究及其拓展（国自然，陈松灿，2016）
• 基于人脸的性别分类和年龄估计统一学习框架及其拓展研究（国自然，陈松灿，2014）
• 半监督半配对高维多表示数据的降维及拓展研究（国自然，陈松灿，2011）
• 稀疏性保持的降维技术及其拓展研究（国自然，陈松灿，2009）
• 增强型线性判别分析及其推广性研究（国自然，陈松灿，2004）

南京航空航天大学其他项目

• 低空智能体网络的多维资源智能优化方法研究（国自然，徐东方，2026）
• 生成式人工智能应用情境下分析师认知依赖的形成及后果研究（国自然，蔡文武，2026）
• 时间约束下的服务消费碳足迹：传导机制与包容性减排研究（国自然，陶砚楸，2026）
• Kitaev阻挫磁体中量子自旋(轨道)液体与磁子极化子的理论研究（国自然，罗强，2026）
• 认知地图赋能的低空智联网多维资源与航路协同优化方法研究（国自然，贾子晔，2026）
• “公私融合—真伪交织”下AI生成内容引发舆情管控失效的机理及治理策略研究（国自然，李静，2026）
• 拒止环境下基于低轨卫星机会信号多维特征融合的自定位跟踪研究（国自然，孙萌，2026）
• 黑洞的量子热力学演化研究（国自然，胡亚鹏，2026）

人工智能学科其他项目

• 期刊助力人工智能学科发展（国自然，关柯，2020）
• 智能科学研究体系调研（国自然，戴琼海，2020）
• 协同视觉与语言处理的视觉自然认知关键技术研究（国自然，Shen Hengtao，2020）
• 基于异步通讯架构的百万级神经元类脑计算芯片关键技术研究（国自然，马德，2020）
• 从感知到理解：面向深度对抗学习与神经网络架构搜索的无约束人脸识别（国自然，赵健，2020）
• 面向重大神经精神疾病客观诊断的脑影像大数据智能分析研究（国自然，胡德文，2020）
• 人工智能学术研讨会（国自然，王国胤，2019）
• 人工智能学术研讨会（国自然，周志华，2019）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Nature Machine Intelligence（IF 29.800，JCR Q1）
• IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IF 20.400，JCR Q1）
• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IF 9.700，JCR Q1）
• AI Open（IF 8.900，JCR Q1）
• Machine Learning and Knowledge Extraction（IF 8.400，JCR Q1）