半监督半配对高维多表示数据的降维及拓展研究

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该负责人其他项目

• 基于类不平衡本质的长尾识别方法研究及拓展（国自然，陈松灿，2023）
• 自监督学习本质的有效性探究、论证及拓展增强（国自然，陈松灿，2020）
• 面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究（国自然，陈松灿，2017）
• 多维输出分类学习的关键问题研究及其拓展（国自然，陈松灿，2016）
• 基于人脸的性别分类和年龄估计统一学习框架及其拓展研究（国自然，陈松灿，2014）
• 稀疏性保持的降维技术及其拓展研究（国自然，陈松灿，2009）
• 分类器的局部性正则化设计技术研究（国自然，陈松灿，2007）
• 增强型线性判别分析及其推广性研究（国自然，陈松灿，2004）

南京航空航天大学其他项目

• 低空智能体网络的多维资源智能优化方法研究（国自然，徐东方，2026）
• 生成式人工智能应用情境下分析师认知依赖的形成及后果研究（国自然，蔡文武，2026）
• 时间约束下的服务消费碳足迹：传导机制与包容性减排研究（国自然，陶砚楸，2026）
• Kitaev阻挫磁体中量子自旋(轨道)液体与磁子极化子的理论研究（国自然，罗强，2026）
• 认知地图赋能的低空智联网多维资源与航路协同优化方法研究（国自然，贾子晔，2026）
• “公私融合—真伪交织”下AI生成内容引发舆情管控失效的机理及治理策略研究（国自然，李静，2026）
• 拒止环境下基于低轨卫星机会信号多维特征融合的自定位跟踪研究（国自然，孙萌，2026）
• 黑洞的量子热力学演化研究（国自然，胡亚鹏，2026）

模式识别与数据挖掘学科其他项目

• 大规模多标签分类中内含恢复算子的标签选择算法研究（国自然，许建华，2020）
• 基于结构先验神经网络的大脑MR图像感兴趣区域分割研究（国自然，孙亮，2020）
• 宽松约束的负序列模式及规则挖掘关键技术研究（国自然，董祥军，2020）
• 基于多维属性互拟合的不完整数据模糊“聚类-建模”方法（国自然，张立勇，2020）
• 面向文字识别的小样本和开放集模式识别理论与方法研究（国自然，张煦尧，2020）
• 基于粒计算框架的时空数据分析与建模研究（国自然，朱修彬，2020）
• 基于旋量理论的时空图卷积网络的可解释性研究（国自然，李岩山，2020）
• 现场指纹特征提取和匹配的新方法研究（国自然，杨霄，2020）