人工智能驱动的药物分子和蛋白质设计

工具

查询更多基金项目 | 智能选刊推荐

该负责人其他项目

• 多目标深度学习方法及其在化合物性质预测中的应用（国自然，裴剑锋，2016）
• 从头多靶点药物设计方法及应用研究（国自然，裴剑锋，2012）
• 核酸与小分子相互作用中的打分与对接研究（国自然，裴剑锋，2007）

北京大学其他项目

• 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究（国自然，刘智锋，2026）
• 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究（国自然，李文琦，2026）
• 大规模多模态考古文献数据化研究（国自然，位 通，2026）
• 供应不确定性（国自然，邱韫哲，2026）
• 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究（国自然，李法强，2026）
• 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究（国自然，朱丽，2026）
• 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究（国自然，陆莹，2026）
• 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策（国自然，韩锦晖，2026）