多目标深度学习方法及其在化合物性质预测中的应用

工具

查询更多基金项目 | 智能选刊推荐

该负责人其他项目

• 人工智能驱动的药物分子和蛋白质设计（国自然，裴剑锋，2020）
• 从头多靶点药物设计方法及应用研究（国自然，裴剑锋，2012）
• 核酸与小分子相互作用中的打分与对接研究（国自然，裴剑锋，2007）

北京大学其他项目

• 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究（国自然，刘智锋，2026）
• 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究（国自然，李文琦，2026）
• 大规模多模态考古文献数据化研究（国自然，位 通，2026）
• 供应不确定性（国自然，邱韫哲，2026）
• 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究（国自然，李法强，2026）
• 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究（国自然，朱丽，2026）
• 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究（国自然，陆莹，2026）
• 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策（国自然，韩锦晖，2026）

化学信息学学科其他项目

• 单分子非共价键连接中的电输运性质研究（国自然，臧亚萍，2020）
• Spin-Peierls化合物的分子设计策略及电操控自旋态研究（国自然，任小明，2020）
• 基于掺杂态导电高分子电极的功能分子/电极一体化单分子场效应晶体管（国自然，白杰，2020）
• 单分子磁体磁动力学行为的同位素效应研究（国自然，刘俊良，2020）
• 单分子尺度下金属团簇内电子输运的机理及效率（国自然，张潜翀，2020）
• 基于分子模拟新型骨架DprE1酶抑制剂的构建、设计及抗耐药结核分枝杆菌构效关系研究（国自然，刘吉元，2015）
• 基于氢键配对原则建立高效的先导药物优化方法及其初步应用（国自然，陈德良，2014）
• 聚（氨基酯）树形分子设计与合成（国自然，姚建华，2013）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Chemical Reviews（IF 64.200，JCR Q1）
• Nature Reviews Chemistry（IF 50.300，JCR Q1）
• Nature Chemistry（IF 24.500，JCR Q1）
• Nature Synthesis（IF 22.600，JCR Q1）
• Carbon Energy（IF 21.400，JCR Q1）