基于网络的全基因组关联分析方法

工具

查询更多基金项目 | 智能选刊推荐

该负责人其他项目

• 基于深度学习的单细胞多数据融合方法研究（国自然，邓明华，2022）
• 成分数据分析方法及其在宏基因组数据中的应用（国自然，邓明华，2018）
• 辣椒胞质雄性不育候选相关基因ORF165调控花粉败育的分子机制（国自然，邓明华，2017）
• 云南涮辣CaERF2转录因子调控辣椒素生物合成的分子机制（国自然，邓明华，2015）
• 云南涮辣辣椒素合成关键酶基因的特异性及其与果实高辣椒素含量的关系（国自然，邓明华，2011）
• 遗传相互作用网络的构建和分析（国自然，邓明华，2011）
• 基于探针杂交机制的生物芯片数据预处理统计方法研究（国自然，邓明华，2008）
• 转录因子结合位点(TFBS)研究（国自然，邓明华，2005）

北京大学其他项目

• 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究（国自然，刘智锋，2026）
• 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究（国自然，李文琦，2026）
• 大规模多模态考古文献数据化研究（国自然，位 通，2026）
• 供应不确定性（国自然，邱韫哲，2026）
• 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究（国自然，李法强，2026）
• 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究（国自然，朱丽，2026）
• 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究（国自然，陆莹，2026）
• 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策（国自然，韩锦晖，2026）

生物数据整合与生物大数据学科其他项目

• 全球生态环境变化过程中松科物种的适应性进化机制研究（国自然，赵友杰，2019）
• 宫内生长受限引发心脏功能异常的表观遗传调控网络分析（国自然，陆晨琪，2019）
• 多种癌症中遗传变异对可选择性多聚腺苷酸化影响的深度挖掘及功能研究（国自然，龚静，2019）
• 脊髓损伤微环境中关键通路和关键因子的动态变化解析（国自然，吴宪明，2019）
• 基于大规模RNA-Seq数据的植物胁迫响应的可变剪接规律研究（国自然，张子丁，2019）
• 恶性肿瘤关键遗传变异介导的RNA结合蛋白调控网络扰动模型构建与分析（国自然，李永生，2019）
• 功能性前噬菌体数据挖掘及数据库的建立（国自然，张湘莉兰，2019）
• 作物生物钟输入组学的大数据分析平台开发及应用（国自然，王伟，2019）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）