成分数据分析方法及其在宏基因组数据中的应用

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该负责人其他项目

• 基于深度学习的单细胞多数据融合方法研究（国自然，邓明华，2022）
• 辣椒胞质雄性不育候选相关基因ORF165调控花粉败育的分子机制（国自然，邓明华，2017）
• 云南涮辣CaERF2转录因子调控辣椒素生物合成的分子机制（国自然，邓明华，2015）
• 基于网络的全基因组关联分析方法（国自然，邓明华，2014）
• 云南涮辣辣椒素合成关键酶基因的特异性及其与果实高辣椒素含量的关系（国自然，邓明华，2011）
• 遗传相互作用网络的构建和分析（国自然，邓明华，2011）
• 基于探针杂交机制的生物芯片数据预处理统计方法研究（国自然，邓明华，2008）
• 转录因子结合位点(TFBS)研究（国自然，邓明华，2005）

北京大学其他项目

• 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究（国自然，刘智锋，2026）
• 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究（国自然，李文琦，2026）
• 大规模多模态考古文献数据化研究（国自然，位 通，2026）
• 供应不确定性（国自然，邱韫哲，2026）
• 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究（国自然，李法强，2026）
• 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究（国自然，朱丽，2026）
• 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究（国自然，陆莹，2026）
• 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策（国自然，韩锦晖，2026）

生物信息学研究新技术与新方法学科其他项目

• 泛癌染色质调控子协同互作网络构建及其表观遗传调控机制研究（国自然，鲁健平，2019）
• 中美英传染病的生态学与演进（EEID）学术研讨会（国自然，蒋太交，2019）
• 使用单细胞RNA测序数据进行细胞类型识别的新方法（国自然，胡刚，2019）
• Modeling the morphology of oceanic plankton as a function of its environment using deep learning（国自然，Luis Pedro Fragao Bento Coelho，2019）
• 基于顺式调控元件的个体化基因表达预测模型及在免疫响应中的应用（国自然，石文强，2019）
• 一种用于提高疾病预测准确率的新基因组特征选择方法以及其在阿尔茨海默病上的应用（国自然，王海天，2018）
• 通过测序玉米配子体基因组剖析重组交换在雌雄间的差异（国自然，李响，2018）
• 第二届中美传染病的生态学与演进（EEID）双边研讨会（国自然，刘翟，2018）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）