基于词语独异性特征的大规模词义标注语料库自动构建研究

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该负责人其他项目

• 面向阅读理解的问题自动生成关键技术研究（国自然，吴云芳，2020）
• 基于文档的智能问答的关键技术研究与资源建设（国自然，吴云芳，2017）
• 基于汉语话题的句际关系自动分析研究（国自然，吴云芳，2013）
• 面向语言信息处理的现代汉语并列结构研究（国社科，吴云芳，2011）
• 面向网络文本的词语情感义自动标注研究（国社科，吴云芳，2008）
• 面向语言信息处理的现代汉语并列结构研究（国自然，吴云芳）
• 面向网络文本的词语情感义自动标注研究（国自然，吴云芳）

北京大学其他项目

• 科学数据影响力的多维测度、生成机制与预测研究（国自然，刘智锋，2026）
• 文化遗产数据智能标注的人机知识互生机制研究（国自然，李文琦，2026）
• 大规模多模态考古文献数据化研究（国自然，位 通，2026）
• 供应不确定性（国自然，邱韫哲，2026）
• 量化光伏制造业中设备国产化和产业政策的贡献和互补效应——基于动态结构模型的研究（国自然，李法强，2026）
• 超级个体双情境“领地跃迁”多层驱动机制与成长路径研究（国自然，朱丽，2026）
• 健康老龄化背景下基于老年人健康结构的医疗资源需求预测研究（国自然，陆莹，2026）
• 生成式学习赋能的库存与风险约束对冲决策（国自然，韩锦晖，2026）

信息检索与社会计算学科其他项目

• 基于数据驱动方法和表示学习的网络谣言早期识别研究（国自然，刘雅辉，2020）
• 基于知识增强及知识推理的可解释推荐方法研究（国自然，吕子钰，2020）
• 知识指导的司法类案检索技术研究（国自然，吴玥悦，2020）
• 面向大规模视频推荐的用户交互行为建模（国自然，金蓓弘，2020）
• 面向多样化社交网络分析的多源数据融合表示学习研究（国自然，吴鹏，2020）
• 面向多模态知识搜索的多轮机器阅读理解和持续学习研究（国自然，张寅，2020）
• 动态高效的知识融合推荐方法研究（国自然，马为之，2020）
• 面向大规模复杂异质动态图表示学习及其优化研究（国自然，梁循，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Lancet Digital Health（IF 25.500，JCR Q1）
• High-Confidence Computing（IF 9.000，JCR Q1）
• Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies-IMWUT（IF 6.200，JCR Q1）
• BMC Medical Informatics and Decision Making（IF 5.500，JCR Q2）
• JMIR Medical Informatics（IF 5.000，JCR Q2）