高通量数据和深度学习在基因调控层次网络构建中的应用研究

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该负责人其他项目

• 面向TFBS与非编码变异关联的深度学习体系结构研究（国自然，张永清，2022）
• 利用基因编辑技术创建Shank3突变自闭症家犬模型（国自然，张永清，2018）
• 胶质细胞调控神经发育和重构的分子细胞机制（国自然，张永清，2018）
• 锐钛矿U-Pb同位素定年方法及其在桂西那豆铝土矿矿床中的应用（国自然，张永清，2018）
• 黄土高原冷凉区苦荞根系抗旱耐瘠生理生态机制研究（国自然，张永清，2015）
• Fe3O4@CuO/石墨烯磁性纳米复合材料及其非自由基活化过硫酸盐高效降解氯代芳烃研究（国自然，张永清，2015）
• 中日发育生物学联合研讨会（国自然，张永清，2014）
• 神经突触的发育与功能（国自然，张永清，2014）

成都信息工程大学其他项目

• 粒球计算驱动的智能数据库理论研究（国自然，乔少杰，2025）
• 餐饮源三维网格排放不确定性及其对有机气溶胶模拟的影响（国自然，何敏，2025）
• 二维钙钛矿基交变磁性材料设计与调制（国自然，兰木，2025）
• 超快电子运动视角下Re(Bpy)表面耦合构型调控增强光催化CO2制CH4选择性动力学机理研究（国自然，刘旸，2025）
• 基于特征一致性变量降维的电力系统安全稳定约束解析表征及优化内嵌（国自然，刘珏麟，2025）
• 四川盆地高温热浪与臭氧污染复合事件的多维度成因与时空分异机制研究（国自然，张小玲，2025）
• 三江源区冻融过程中地-气间碳交换通量及未来趋势预估研究（国自然，文军，2025）
• 热带中太平洋海温的年代际突变对长江中上游降水的影响研究（国自然，明静，2025）

生物信息计算与数字健康学科其他项目

• 基于多组学数据融合的杜氏肌营养不良潜在药物预测方法研究（国自然，鱼亮，2020）
• 非编码RNA介导的细胞死亡网络在肿瘤发生中的作用研究（国自然，黄燕，2020）
• 基于深度学习和稀疏表示的PET/CT医学图像语义特征分析与辅助诊断模型研究（国自然，周涛，2020）
• 基于深度学习的circRNA识别及其与疾病关联的预测方法研究（国自然，袁林，2020）
• 基于潜在因子模型的环状RNA与疾病相关性研究（国自然，卢诚谦，2020）
• 应对突发呼吸道传染疫情的潜在治疗药物人工智能筛选（国自然，张德楠，2020）
• 欠标注疾病关联miRNA预测模型与算法研究（国自然，孙宇平，2020）
• 基于深度学习的转录因子绑定位点预测方法研究（国自然，张钦虎，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）