| 项目负责人 | 荆晓远 |
| 依托单位 | 南京邮电大学 |
| 立项年份 | 2007 |
| 学科分类 | 图像信息处理 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥26.0万 |
| 批准号 | 60772059 |
工具
该负责人其他项目
- 人类群体决策引导的多视图表示学习方法和石化动静装备故障诊断与剩余寿命预测应用研究(国自然,荆晓远,2025)
- 基于深度情景群智感知的面向移动互联网的主动防御技术研究(国自然,荆晓远,2017)
- 并行子空间学习方法及其大规模图像识别应用研究(国自然,荆晓远,2012)
- 基于正交性分析的彩色人脸图象特征提取新方法研究(国自然,荆晓远,2010)
- 基于人脸和掌纹多层次信息融合的生物识别技术研究(国自然,荆晓远,2004)
南京邮电大学其他项目
- 外部不确定性对中国短期跨境证券投资的影响及对策研究——基于高频数据的分析(国自然,刘子熙,2026)
- 城市空间集约化发展促进劳动力配置效率提升的机制与效应研究(国自然,余雪微,2026)
- 动态适老化的智能健康服务适配机制与体系优化研究(国社科,马海云,2025)
- 人机共生情境下突发公共事件网络舆情演化机制与协同治理研究(国社科,黄仕靖,2025)
- 多维视角下前沿交叉领域的新兴技术预见与分类培育机制研究(国社科,刘虹,2025)
- 区域国别学视角下国家应急语言服务体系构建研究(国社科,洪洁,2025)
- 数智化赋能城市创新韧性的影响机制与政策保障研究(国社科,杨娜娜,2025)
- 国际竞合格局下电子信息产业风险再识别与韧性提升研究(国社科,韩军,2025)
图像信息处理学科其他项目
- 基于视觉语言驱动的多模态认知方法研究(国自然,邓成,2020)
- 基于视觉质量驱动和域自适应学习的介质干扰图像清晰化方法(国自然,杨爱萍,2020)
- 基于传递迁移学习的真实场景图像质量评价方法研究(国自然,李凡,2020)
- 基于变分贝叶斯反卷积的欠采样明视野显微镜景深拓展(国自然,周旭,2020)
- 稳健高效的图像分类检索轻量级深度神经网络研究(国自然,张超,2020)
- 面向复杂场景的多曝光图像融合质量评价及其感知优化(国自然,马柯德,2020)
- 激光雷达协同的双目视觉三维信息精确感知方法(国自然,马云鹏,2020)
- 视觉感知机制下面向场景的高动态范围红外图像闭环色调映射方法研究(国自然,李毅,2020)