真核转录因子与基因组序列变构结合模型研究

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该负责人其他项目

• 草甘膦胁迫下种子内生菌抗生素抗性组的富集及其代际传递机制研究（国自然，向倩，2025）
• 城市化驱动下的土壤生物多样性与抗生素抗性基因耦合机制（国自然，向倩，2022）
• PEAR1受体对血小板和血管内皮细胞双重调控作用机制研究及配体发现（国自然，向倩，2022）
• PEAR1受体在血管内皮损伤修复和血管新生中的作用机制及潜在药物新靶点的研究（国自然，向倩，2019）
• 基于PEAR1受体功能和基因的抗血栓药理新靶点研究（国自然，向倩，2016）
• 基于GPIIb/IIIa遗传多态性的抗血栓药物个体化治疗研究（国自然，向倩，2012）

中山大学其他项目

• 基于μOCT的血细胞活体动态成像方法研究（国自然，葛昕，2026）
• 声学双曲节点线材料波动和物理效应研究（国自然，郑立洋，2026）
• 带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈（国自然，郭昕，2026）
• 利用新型径迹算法寻找超出标准模型新物理（国自然，刘洋，2026）
• 利用四底夸克末态的双希格斯产生过程研究希格斯自耦合（国自然，石辽珊，2026）
• 非建模引力波搜索与分类的级联式深度学习框架研究（国自然，严建祺，2026）
• 考虑三重孔隙结构特征的岛礁隧洞爆破损伤机理与优化设计研究（国自然，马建军，2026）
• 局部向上非均匀渗流诱发砂层流化-剪切耦合失稳机理研究（国自然，林存刚，2026）

生物信息计算与数字健康学科其他项目

• 基于多组学数据融合的杜氏肌营养不良潜在药物预测方法研究（国自然，鱼亮，2020）
• 非编码RNA介导的细胞死亡网络在肿瘤发生中的作用研究（国自然，黄燕，2020）
• 基于深度学习和稀疏表示的PET/CT医学图像语义特征分析与辅助诊断模型研究（国自然，周涛，2020）
• 基于深度学习的circRNA识别及其与疾病关联的预测方法研究（国自然，袁林，2020）
• 基于潜在因子模型的环状RNA与疾病相关性研究（国自然，卢诚谦，2020）
• 应对突发呼吸道传染疫情的潜在治疗药物人工智能筛选（国自然，张德楠，2020）
• 欠标注疾病关联miRNA预测模型与算法研究（国自然，孙宇平，2020）
• 基于深度学习的转录因子绑定位点预测方法研究（国自然，张钦虎，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）