基于学习机理的脉冲神经膜系统研究

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该负责人其他项目

• 基于物理信息神经网络与约束分层反演的化疗耐药演化时空闭环预测方法及其临床验证研究（国自然，宋弢，2026）
• 可扩展阿尔兹海默症知识图谱构建及其在天然化合物分子智能筛选中的应用研究（国自然，宋弢，2022）
• 自适应脉冲神经膜系统的计算性能及其在胆石病自动识别中的应用研究（国自然，宋弢，2018）

华中科技大学其他项目

• “交通—生产”双网络框架下市场一体化延链补链效应的实证检验与量化评估（国自然，马明会，2026）
• 基于共同富裕的中国气候政策居民分配效应研究（国自然，王班班，2026）
• “多代共育”下农村家庭补贴的儿童健康效应研究：基于代际资源分配视角（国自然，杨金阳，2026）
• 投资者收益外推与管理层业绩预告应对策略：测度、机制与资本市场后果（国自然，李卓，2026）
• 肿瘤源性SPON2介导微环境乳酸穿梭驱动前列腺癌乳酸化重塑与进展的机制研究（国自然，王亚楠（博士后），2026）
• 背侧海马PDGF-BB/PDGFRβ信号调AKAP1介导的线粒体功能在围绝经期认知障碍中的机制研究（国自然，李厚红，2026）
• 基于微环境-稳定性构效关系的抗体偶联药物靶联位点筛选新方法研究（国自然，齐美玲，2026）
• NSUN2介导UCP2mRNA的m5C修饰调节Asp-ROS轴在卵巢衰老中的机制研究（国自然，刘宇，2026）

生物信息计算与数字健康学科其他项目

• 基于多组学数据融合的杜氏肌营养不良潜在药物预测方法研究（国自然，鱼亮，2020）
• 非编码RNA介导的细胞死亡网络在肿瘤发生中的作用研究（国自然，黄燕，2020）
• 基于深度学习和稀疏表示的PET/CT医学图像语义特征分析与辅助诊断模型研究（国自然，周涛，2020）
• 基于深度学习的circRNA识别及其与疾病关联的预测方法研究（国自然，袁林，2020）
• 基于潜在因子模型的环状RNA与疾病相关性研究（国自然，卢诚谦，2020）
• 应对突发呼吸道传染疫情的潜在治疗药物人工智能筛选（国自然，张德楠，2020）
• 欠标注疾病关联miRNA预测模型与算法研究（国自然，孙宇平，2020）
• 基于深度学习的转录因子绑定位点预测方法研究（国自然，张钦虎，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）