几何观点下的深度学习可解释性的关键理论与模型构建

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该负责人其他项目

• 基于亚铁磁斯格明子的全电学产生、移动动力学及探测研究（国自然，雷娜，2020）
• 基于声表面波驱动的磁斯格明子动力学实验研究（国自然，雷娜，2020）
• 三维曲面注册的几何方法（国自然，雷娜，2017）
• 矢量应变控制磁矩180度翻转的实验研究（国自然，雷娜，2015）
• 多元非理想插值问题研究（国自然，雷娜，2012）
• 借助构造性代数几何研究多元有理插值的理论与算法（国自然，雷娜，2006）

大连理工大学其他项目

• 量子点—酶靶向耦合驱动的半人工光合系统电子精准传递与代谢调控机制（国自然，程驰，2026）
• 机器学习驱动的Rubisco祖先酶智能挖掘及高效固碳酶创制（国自然，刘栩彤，2026）
• 等离激元超构光纤多物理场调控机制及其光热催化氢敏检测研究（国自然，魏欣然，2025）
• 二氧化碳甲烷化双温区超材料反应器中磁–热–化学协同转换机理研究（国自然，高玉明，2025）
• 泛素活化酶UBA1介导骨髓来源的巨噬细胞极化在心力衰竭中的作用及机制研究（国自然，韩笑，2025）
• 我国制造企业供应链出海的影响因素、治理机制与溢出效应研究（国自然，韩昭君，2025）
• 基于场景的数字创新生态系统涌现机理研究：逻辑、过程与移植（国自然，韩少杰，2025）
• 计划行为理论与双过程理论共同驱动的细粒度网络暴力行为识别与差异化策略组合优化应对模型研究（国自然，陈雪龙，2025）

机器学习学科其他项目

• 面向复杂多智能体系统的强化学习方法及关键技术研究（国自然，余超，2020）
• 依赖于数据的分布核：一种用于测量两个分布之间相似性的新范例（国自然，Ting Kai Ming，2020）
• 可扩展高阶多视图聚类算法研究（国自然，周思航，2020）
• 稀疏核判别分析模型及算法研究（国自然，李春娜，2020）
• Wasserstein变分推理关键问题研究（国自然，迟晋进，2020）
• 因果指导下可解释稳定机器学习研究（国自然，况琨，2020）
• 适于弱关联问题的多模态深度学习技术研究（国自然，杨杨，2020）
• 基于点-簇-划分三层架构的文本深度聚类集成研究（国自然，徐森，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
• Robotics（IF 3.600，JCR Q2）