基于多源异构数据的药物-疾病关联预测研究

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新余学院其他项目

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• Thermomyces dupontii 脂肪酶TDL2的分子识别机理及理性设计研究（国自然，黎小军，2016）
• 冶金法多晶硅生长界面行为及杂质分凝机制的外场调控（国自然，张发云，2016）

生物信息计算与数字健康学科其他项目

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• 非编码RNA介导的细胞死亡网络在肿瘤发生中的作用研究（国自然，黄燕，2020）
• 基于深度学习和稀疏表示的PET/CT医学图像语义特征分析与辅助诊断模型研究（国自然，周涛，2020）
• 基于深度学习的circRNA识别及其与疾病关联的预测方法研究（国自然，袁林，2020）
• 基于潜在因子模型的环状RNA与疾病相关性研究（国自然，卢诚谦，2020）
• 应对突发呼吸道传染疫情的潜在治疗药物人工智能筛选（国自然，张德楠，2020）
• 欠标注疾病关联miRNA预测模型与算法研究（国自然，孙宇平，2020）
• 基于深度学习的转录因子绑定位点预测方法研究（国自然，张钦虎，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• Cell（IF 45.100，JCR Q1）
• Nature Reviews Bioengineering（IF 42.700，JCR Q1）
• Molecular Cancer（IF 42.200，JCR Q1）
• Nature Aging（IF 25.000，JCR Q1）
• Nature Cell Biology（IF 22.700，JCR Q1）