| 项目负责人 | 张向荣 |
| 依托单位 | 西安电子科技大学 |
| 立项年份 | 2017 |
| 学科分类 | 模式识别与数据挖掘 |
| 资助来源 | 国家自然科学基金 |
| 项目状态 | 已立项 |
| 资助金额 | ¥63.0万 |
| 批准号 | 61772400 |
工具
该负责人其他项目
- 精神分裂症阴性症状经颅磁刺激治疗效应遗传影像学机器学习预测模型研究(国自然,张向荣,2023)
- 记忆机理与关系推理驱动的零样本跨影像高光谱异常检测(国自然,张向荣,2022)
- 基于阴性症状两因子理论构建精神分裂症转归预测的多维度机器学习模型(国自然,张向荣,2019)
- 土耳其“新奥斯曼主义”及其实践研究(国社科,张向荣,2019)
- 熔铸体系炸药装药在加压成型条件下高效提高装药质量的机理研究(国自然,张向荣,2017)
- 网络舆情引导下企业财务危机深度动态预警研究(国自然,张向荣,2017)
- 缺陷型精神分裂症脑连接组学与谷氨酸系统关联研究(国自然,张向荣,2015)
- 慢性缺陷型精神分裂症外周免疫系统分子遗传与表观遗传特征研究(国自然,张向荣,2013)
西安电子科技大学其他项目
- 面向空天遥感数据的轻量化联邦学习方法研究(国自然,胡祝平,2026)
- 面向跨模态变化检测的异构信息表示与协同学习方法研究(国自然,刘统飞,2026)
- 面向深度神经网络动态稀疏拓扑协同学习与优化方法研究(国自然,刘一婷,2026)
- 开放世界环境下遥感影像稳健变化检测理论与方法研究(国自然,蒋汾龙,2026)
- 面向轻量化协同训练的语义关联敏感信息动态保护方法研究(国自然,潘珂,2026)
- 多源异构图基础模型研究与应用(国自然,杨亚明,2026)
- 校园场景下融合骨架时空信息及动作语义的智能人体行为识别研究(国自然,刘如意,2026)
- 大语言模型安全加固与可信机器学习研究(国自然,牛振兴,2026)
模式识别与数据挖掘学科其他项目
- 大规模多标签分类中内含恢复算子的标签选择算法研究(国自然,许建华,2020)
- 基于结构先验神经网络的大脑MR图像感兴趣区域分割研究(国自然,孙亮,2020)
- 宽松约束的负序列模式及规则挖掘关键技术研究(国自然,董祥军,2020)
- 基于多维属性互拟合的不完整数据模糊“聚类-建模”方法(国自然,张立勇,2020)
- 面向文字识别的小样本和开放集模式识别理论与方法研究(国自然,张煦尧,2020)
- 基于粒计算框架的时空数据分析与建模研究(国自然,朱修彬,2020)
- 基于旋量理论的时空图卷积网络的可解释性研究(国自然,李岩山,2020)
- 现场指纹特征提取和匹配的新方法研究(国自然,杨霄,2020)