面向弱监督视觉目标检测的表征学习和模型优化问题研究

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中山大学其他项目

• 基于μOCT的血细胞活体动态成像方法研究（国自然，葛昕，2026）
• 声学双曲节点线材料波动和物理效应研究（国自然，郑立洋，2026）
• 带停时与控制的非平稳连续时间Markov博弈（国自然，郭昕，2026）
• 利用新型径迹算法寻找超出标准模型新物理（国自然，刘洋，2026）
• 利用四底夸克末态的双希格斯产生过程研究希格斯自耦合（国自然，石辽珊，2026）
• 非建模引力波搜索与分类的级联式深度学习框架研究（国自然，严建祺，2026）
• 考虑三重孔隙结构特征的岛礁隧洞爆破损伤机理与优化设计研究（国自然，马建军，2026）
• 局部向上非均匀渗流诱发砂层流化-剪切耦合失稳机理研究（国自然，林存刚，2026）

机器感知与机器视觉学科其他项目

• 任务驱动的主动视觉感知及用于海洋环境监视与救援（国自然，陈胜勇，2020）
• 基于统一数学化描述的深度学习系统对抗性现象研究（国自然，吴保元，2020）
• 视觉认知机理启发的图像结构化建模、识别与联想标注研究（国自然，孙登第，2020）
• 基于注意力对云南野生菌细粒度分类识别（国自然，王春林，2020）
• 基于解纠缠表示学习的可解释属性发现原理和模型研究（国自然，李泽健，2020）
• 物理建模驱动下恶劣天气视觉增强深度神经网络的研究以及对应的物理真实的数据集的创建（国自然，尤少迪，2020）
• 基于多模态显性关系建模的短视频分析方法研究（国自然，刘萌，2020）
• 基于深度学习的图像式铁路轨道表面缺陷快速检测与分类方法（国自然，闵永智，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
• Robotics（IF 3.600，JCR Q2）