数据驱动的多维媒体感知与理解

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该负责人其他项目

• 智能科学研究体系调研（国自然，戴琼海，2020）
• 多维多尺度高分辨率计算摄像仪器（国自然，戴琼海，2013）
• 移动普适多媒体国际会议（国自然，戴琼海，2012）
• 计算摄像学中的新理论及新方法（国自然，戴琼海，2011）
• 2007中美关系研讨会（国自然，戴琼海，2007）
• 图象编码会议（国自然，戴琼海，2006）
• 信源编码与信道编码（国自然，戴琼海，2005）
• 数字媒体网络系统及关键技术的研究（国自然，戴琼海，2004）

清华大学其他项目

• 介入时机与干预强度：科林格里奇困境下标准化治理对人工智能创新的双边效应研究（国自然，韩志弘，2026）
• 环境规制多任务挤出效应及其治理绩效影响与优化路径研究（国自然，张明昂，2026）
• 强降雨驱动下流域总磷极值响应的连通转化机制与风险分异（国自然，孟凡琳，2026）
• 跨境电商平台自治的“技术—规则”共演逻辑与治理策略研究——基于生态治理视角（国自然，靳景，2026）
• RAS突变型癌症中细胞自噬的差异化调控机制及功能研究（国自然，-，2025）
• 数字经济时代收缩城市空间重构的智能测度、机理认知与规划设计响应研究（国自然，龙瀛，2025）
• 高超声速飞行器发动机热光伏耦合系统的热光协同调控机制研究（国自然，齐寅珂，2025）
• 面向长视频生成的原生稀疏注意力机制（国自然，黄浩峰，2025）

机器感知与机器视觉学科其他项目

• 任务驱动的主动视觉感知及用于海洋环境监视与救援（国自然，陈胜勇，2020）
• 基于统一数学化描述的深度学习系统对抗性现象研究（国自然，吴保元，2020）
• 视觉认知机理启发的图像结构化建模、识别与联想标注研究（国自然，孙登第，2020）
• 基于注意力对云南野生菌细粒度分类识别（国自然，王春林，2020）
• 基于解纠缠表示学习的可解释属性发现原理和模型研究（国自然，李泽健，2020）
• 物理建模驱动下恶劣天气视觉增强深度神经网络的研究以及对应的物理真实的数据集的创建（国自然，尤少迪，2020）
• 基于多模态显性关系建模的短视频分析方法研究（国自然，刘萌，2020）
• 面向弱监督视觉目标检测的表征学习和模型优化问题研究（国自然，魏朋旭，2020）

相关期刊推荐

该学科领域可投稿的高影响期刊：

• ACM Transactions on Human-Robot Interaction（IF 7.000，JCR Q1）
• Robotics（IF 3.600，JCR Q2）