基于深度学习的船舶轨迹异常模式挖掘关键技术研究

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中国科学院大学其他项目

• 不确定性决策与最优化（国自然，王曙明，2026）
• AI智能体购物渠道兴起：消费者渠道迁徙及其对零售商传统渠道的协同与侵蚀效应研究（国自然，张莎，2026）
• 动态隐蔽关联网络下财务欺诈风险分析研究（国自然，孙灏，2026）
• 含二元决策变量最优潮流问题的全局优化方法（国自然，邓智斌，2026）
• 人—智协作和研发团队创造力关系的跨层研究（国自然，汤超颖，2026）
• 直播销售中选品优化问题的在线学习方法研究（国自然，李海东，2026）
• 嗜黏蛋白阿克曼菌及其外膜囊泡在脊髓损伤修复中的作用机制及应用研究（国自然，徐嘉琪，2025）
• 基于自主重力卫星的近实时洪水动态监测方法研究（国自然，易爽，2025）

航海与海事技术学科其他项目

• 无人机海事巡航场景下多船舶跟踪方法研究（国自然，元海文，2020）
• 微藻表面带电特性及船舶压载水微藻活性检测（国自然，张君彦，2020）
• 船闸水域过闸船舶编队分布式协同控制方法（国自然，柳晨光，2020）
• 面向船舶自主航行的碰撞风险认知与序贯避碰决策机制研究（国自然，张金奋，2020）
• 复杂航行环境船舶自主避碰避障技术及其测试研究（国自然，吕红光，2020）
• 复杂水域多船会遇态势与系统碰撞风险感知方法研究（国自然，甄荣，2020）
• 海员心理压力与决策风险演化机制研究：理论模型与干预策略（国自然，万征，2020）
• 船舶含油污水微尺度油滴电动聚集和浓缩机理研究（国自然，王成法，2020）